Internet das Coisas (IoT) na Logística: Como Sensores e Dispositivos Conectados Otimizam o Transporte e a Gestão da Cadeia de Suprimentos

Compartilhe este post

A revolução digital trouxe consigo um termo cada vez mais presente no mundo empresarial: a Internet das Coisas (IoT). Essa tecnologia, que envolve a conexão de dispositivos à internet para a troca de dados e informações em tempo real, tem desempenhado um papel crucial na transformação de diversos setores, incluindo a logística. A tegUP, braço de inovação da Tegma, está explorando como a IoT pode otimizar o transporte e a gestão da cadeia de suprimentos de maneira inovadora e eficiente.

A IoT na Logística: Uma Aliança Estratégica

A logística moderna é um complexo emaranhado de processos que requerem sincronização e coordenação precisa para garantir que produtos se movam de forma eficiente do ponto de origem ao destino final. Aqui é onde a IoT entra como um grande facilitador. Imagine uma frota de caminhões equipados com sensores que monitoram a temperatura, umidade, localização e condições de carga em tempo real. Esses dados, quando coletados e analisados adequadamente, podem resultar em vantagens significativas.

Otimização da Rota e Tempo de Entrega

A IoT permite uma visibilidade sem precedentes na movimentação de mercadorias. Sensores GPS em veículos podem fornecer informações precisas sobre a localização atual, velocidade e tráfego ao longo da rota. Com esses dados, as empresas podem otimizar rotas em tempo real, evitando engarrafamentos e construindo trajetos mais eficientes. Isso não apenas reduz os tempos de trânsito, mas também diminui os custos operacionais e melhora a experiência do cliente ao cumprir prazos de entrega de maneira confiável.

Internet das Coisas na Logística para Monitoramento da Integridade da Carga

Cargas sensíveis, como produtos farmacêuticos ou alimentos perecíveis, requerem condições específicas de armazenamento e transporte. Aqui é onde os sensores da IoT podem fazer a diferença. Eles podem monitorar constantemente a temperatura, umidade e outras condições ambientais dentro dos compartimentos de carga. Caso ocorram desvios dos parâmetros ideais, alertas podem ser gerados automaticamente, permitindo que as equipes tomem medidas corretivas imediatas para garantir a integridade da carga.

Gestão de Ativos em Tempo Real

Além de rastrear veículos e cargas, a IoT também possibilita a gestão em tempo real de outros ativos logísticos. Podemos entendermos esses ativos como contêineres, paletes e até mesmo empilhadeiras. Dispositivos IoT conectados podem fornecer informações sobre a localização desses ativos, seu status e disponibilidade. Isso evita a perda de ativos, melhora a utilização dos recursos e contribui para a eficiência operacional geral.

Previsibilidade e Planejamento

A coleta contínua de dados da IoT não só possibilita a otimização em tempo real, mas também alimenta algoritmos de previsão e análise preditiva. Com base nos dados históricos e em tempo real, é possível desenvolver modelos que preveem padrões de demanda, gargalos de transporte e outros eventos que possam afetar a cadeia de suprimentos. Isso permite um planejamento mais robusto e uma melhor alocação de recursos.

Redução de Custos e Sustentabilidade com IoT

A eficiência trazida pela IoT na logística não se limita apenas à otimização dos processos. A economia resultante da redução de tempos de trânsito, melhor utilização de ativos e menor incidência de danos à carga pode se traduzir em uma redução significativa nos custos operacionais. Além disso, a capacidade de otimizar rotas e economizar combustível contribui para a sustentabilidade ambiental, reduzindo as emissões de carbono.

A IoT está revolucionando a logística ao oferecer uma visibilidade sem precedentes, automação e análise preditiva que transformam a maneira como produtos são movidos ao redor do mundo. À medida que a tecnologia continua a evoluir, podemos esperar uma logística ainda mais eficiente. Além disso, torna-se mais sustentável e precisa, impulsionada pela conectividade dos dispositivos e pela inteligência dos dados.

Saiba mais sobre a tegUP e seu Programa de Desafios, clique aqui

Compartilhe esta publicação